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Werkstatt

Ausprobiert, gezeigt, erklärt.

Auf Bühnen zeige ich, wie Automatisierung und KI-Agenten funktionieren. Hier stehen meine Vorträge, Workflows aus Wettbewerben und Zeitgeist, mein Experiment mit einem Magazin, das KI-Agenten betreiben.

Florian Fürst spricht beim Berlin AI Day 2026 vor vollem Saal

Vorträge

Bühnen

Demnächst

  • 11. November 2026, Mannheim: Vortrag über Zeitgeist beim Claude Code Meetup bei Accenture
  • 25. und 26. November 2026: Mentor bei einem AI Bootcamp für eine Private-Equity-Gesellschaft, im Auftrag von Pantomeno
  • Berlin AI Day 2026: „From Spreadsheet to Solution“, der Fall des Goethe-Instituts, von der Excel-Tabelle zum Portal
  • No-Code Week 2026: ein souveräner RAG-Agent, ganz ohne US-Anbieter
  • Expertenvideo für das BIEG Hessen: „Künstliche Intelligenz: Agenten bauen und einsetzen“, von der einfachen Automatisierung bis zum KI-Agenten. Video auf YouTube
  • n8n Meetup Rhein-Main, Wiesbaden: mehrfach seit 2025, zu wechselnden Themen
  • AI Week 2025: ein KI-Agent in der Praxis
Florian Fürst vor vollem Saal beim Berlin AI Day 2026
Florian Fürst spricht bei der No-Code Week 2026
Florian Fürst zeigt beim n8n Meetup Rhein-Main in Wiesbaden seinen Workflow für Schul-E-Mails
Florian Fürst zeigt einen n8n-Workflow bei der AI Week 2025

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Aus der Werkstatt

Workflows zum Anschauen.

Kundenprojekte zeige ich nur mit Erlaubnis. Diese Workflows habe ich für Vorträge, Wettbewerbe und Challenges gebaut. Deshalb darf ich sie ganz zeigen.

Refund Tracker

2. Platz bei Flow4Gold auf der n8n-Konferenz In The Loop 2026: Drei KI-Agenten verfolgen Rücksendungen bis zur Erstattung. Sie lesen den Einlieferungsbeleg aus, prüfen die Zustellung bei DHL und schauen auf Konto und PayPal, ob das Geld da ist. Fehlt es, schlagen sie eine freundliche Erinnerung an den Händler vor. Die geht erst raus, wenn ich zustimme.

  1. Beleg erfassen

    1. Beleg hochgeladenGoogle DriveEin Foto oder PDF des Einlieferungsbelegs landet in einem Ordner.Beispiel: Ein Beleg der Deutschen Post: DHL-Retoure an einen Onlinehändler.
    2. Beleg auslesenPixtral · Mistral · AdacorAus dem Bild wird Text, daraus Versanddienst, Sendungsnummer, Empfänger und Datum.Beispiel: Erkannt: DHL, Sendungsnummer, Händler, 9. September.

  2. Erstattung erwarten

    1. Erstattung recherchieren
      Erstattung recherchierenGmail · Konto · PayPalSucht die Bestellbestätigung und den erwarteten Betrag. Zustellung erwartet nach einer Woche, Erstattung nach zwei.Beispiel: Bestellbestätigung gefunden: Erstattung bis 23. September erwartet.
    2. Zeile anlegenDatentabelleEine Zeile pro Rücksendung, mit Betrag und Fristen.Beispiel: Neue Zeile: offen, Zustellung und Erstattung mit Datum.

  3. Prüfen und handeln

    1. DHL-Agent
      DHL-AgentDHL-SchnittstellePrüft täglich, ob die Rücksendung zugestellt ist, und trägt es ein.Beispiel: Zustellung bestätigt.
    2. Erstattungs-Agent
      Erstattungs-AgentKonto · PayPal · GmailPrüft Konto und PayPal. Ist das Geld da, ist der Fall erledigt. Kündigt der Händler einen Termin an, verschiebt er die Frist.Beispiel: Frist verstrichen, kein Geld da.
    3. Freigabe
      FreigabeGmailDer Agent schlägt eine freundliche Erinnerung vor. Sie geht erst raus, wenn ich zustimme.Beispiel: Vorschlag per Mail, Florian gibt frei.
    4. Erinnerung an den HändlerWebsuche · GmailSucht die Service-Adresse des Händlers und schickt die Erinnerung.Beispiel: Erinnerung verschickt, Fall bleibt im Blick.

Vereinfachte Darstellung des n8n-Workflows. Refund Tracker, 2. Platz Flow4Gold, n8n In The Loop 2026.

Souveräner RAG-Agent

Für meine Class auf der No-Code Week Frankfurt 2026: Ein KI-Agent beantwortet Fragen aus eigenen Dokumenten. Die Dateien liegen in Nextcloud, die Vektordatenbank Supabase läuft selbst gehostet, beides auf Servern von Hetzner. Die Modelle kommen über den IONOS AI Model Hub. Ganz ohne US-Anbieter.

Florian Fürst bei seiner Class auf der No-Code Week Frankfurt 2026

Alles in Deutschland und der EU Server bei Hetzner, Modelle über den IONOS AI Model Hub, Nextcloud und Supabase selbst betrieben. Kein US-Anbieter.

  1. Wissen aufnehmen

    1. Zeitplann8nStartet regelmäßig von selbst.Beispiel: Jeden Morgen um sechs.
    2. Dateien holenNextcloud · HetznerLädt die PDFs aus einem Nextcloud-Ordner.Beispiel: Drei neue Handbücher als PDF.
    3. Text auslesen und zerlegenn8nHolt den Text aus dem PDF und zerlegt ihn in Abschnitte.Beispiel: 240 Abschnitte.
    4. In der Vektordatenbank speichernSupabase · IONOSJeder Abschnitt wird als Vektor gespeichert, damit er sich nach Bedeutung finden lässt.Beispiel: Gespeichert, auffindbar nach Bedeutung.

  2. Fragen beantworten

    1. Frage im ChatChatJemand stellt eine Frage.Beispiel: „Wie oft muss die Anlage gewartet werden?“
    2. KI-Agent
      KI-AgentIONOS · GedächtnisVersteht die Frage, merkt sich den Verlauf und entscheidet, wann er sucht.Beispiel: Der Agent sucht in den Handbüchern.
    3. Passende Abschnitte findenSupabase · IONOSSucht die Abschnitte, die zur Frage passen. Der Agent antwortet auf dieser Grundlage.Beispiel: Zwei Abschnitte gefunden, Antwort im Chat.

Vereinfachte Darstellung des n8n-Workflows. Souveräner RAG-Agent, No-Code Week Frankfurt 2026.

Schul- und Hort-E-Mails

Privat gebaut, ausgezeichnet bei der n8n #FrAIday Challenge im April 2026 und im Mai 2026 vorgestellt beim n8n Meetup Rhein-Main: Ein KI-Agent liest die E-Mails von Schule und Hort samt Anhängen, legt Termine im Kalender und Aufgaben in der To-do-Liste an und schickt mir eine Zusammenfassung. Der Preis war ein n8n-Hoodie, und den trug ich beim Meetup.

Florian Fürst im gewonnenen n8n-Hoodie beim n8n Meetup Rhein-Main

  1. Eingang

    1. E-Mail von Schule oder HortGmailBestimmte Absender starten den Workflow.Beispiel: Die Schule schreibt zur Projektwoche, mit zwei Anhängen.

  2. Anhänge

    1. Anhänge ablegenGoogle DriveJeder Anhang wird gespeichert.Beispiel: Zwei PDFs im Familienordner.
    2. Anhänge auswertenGeminiLiest die Dokumente, damit der Agent auch ihren Inhalt kennt.Beispiel: Im PDF: Ausflug am Donnerstag, Brotdose mitbringen.
    1. KI-Agent
      KI-AgentClaudeLiest E-Mail und Anhänge, schaut in den Kalender und entscheidet, was einzutragen ist.Beispiel: Ein Termin, eine Aufgabe.

  4. Ergebnis

    1. TermineGoogle CalendarLegt Termine im Familienkalender an.Beispiel: Donnerstag: Ausflug.
    2. AufgabenGoogle TasksLegt Aufgaben in der To-do-Liste an.Beispiel: Mittwochabend: Brotdose packen.
    3. ZusammenfassungGmailSchickt eine kurze Zusammenfassung per Mail.Beispiel: Kurze Mail: was ansteht und was eingetragen ist.

Vereinfachte Darstellung des n8n-Workflows. Schul- und Hort-E-Mails, n8n #FrAIday Challenge 2026.

Support-Postfach: Inbox Inferno

Für eine Challenge der n8n-Community im März 2026: Ein Agent ordnet eingehende Anfragen nach Thema. Fachagenten für Preise, Sicherheit und Einrichtung antworten nur auf Basis der hinterlegten Dokumentation. Was sie nicht sicher beantworten können, geht an einen Menschen. Die Modelle laufen in der Private Cloud von Adacor.

  1. Eingang

    1. Anfrage kommt anWebhookEine E-Mail an den Support kommt als Datensatz an.Beispiel: „Wie verbinde ich Salesforce?“

  2. Triage

    1. Triage-Agent
      Triage-AgentQwen · AdacorOrdnet die Anfrage nach den Eskalationsregeln einem Thema zu.Beispiel: Thema: Einrichtung.

  3. Fachagenten

    1. Preise
      PreiseDokumentationAntwortet nur auf Basis der Preis- und Produktunterlagen.
    2. Sicherheit
      SicherheitDokumentationAntwortet nur mit freigegebenen Antworten zu Sicherheit und Datenschutz.
    3. Einrichtung
      EinrichtungDokumentationAntwortet auf Basis der Produkt- und Integrationsdokumentation.Beispiel: Antwortentwurf aus der Integrationsanleitung.
    4. Eskalation
      EskalationRegelnWas nicht sicher zu beantworten ist, geht mit einer höflichen Übergabe an einen Menschen.
    5. Spam und FehlleitungenWerden aussortiert, ohne Antwort.

  4. Antwort

    1. Antwort zurückWebhook · GmailThema und Antwort gehen zurück, als Datensatz und per E-Mail.Beispiel: Antwort mit Kategorie „Einrichtung“ verschickt.

Vereinfachte Darstellung des n8n-Workflows. Inbox Inferno, Challenge der n8n-Community, März 2026.

Zeitgeist · Experiment

Ein Magazin, das KI-Agenten betreiben

Zeitgeist ist mein agentisches Magazin über KI und ihre Folgen für Menschen, und ein Experiment. KI-Agenten beobachten Quellen, recherchieren, prüfen jede Zahl gegen die Quelle und schreiben jeden Tag Einordnungen auf Deutsch und Englisch. Die Regeln, Prüfschritte und Kostengrenzen setze ich.

  • 5 Ressorts und das n8n Lab
  • 3 bis 6 Beiträge am Tag, auf Deutsch und Englisch
  • Über 30 Quellen freigegeben, von der Forschung bis zur Aufsicht
  • 100 $ im Monat Obergrenze für die Sprachmodelle

Technischer Aufbau

Aufbau

Claude Codeentwickelt, testet, spielt ein. Läuft nicht im Betrieb mit.
Git-RepositoryWorkflows als Code, Prompts und Regeln, Datenbank-Migrationen, Theme.

Steuerung · KI-Agenten

RedaktionsleitungTagesübersicht 7:50 Uhr, Blattkritik montags, Freigaben per Mail.
Wächter · Fehleralarmmindestens 3 Beiträge am Tag, jeder Fehler per Mail.

Betrieb · n8n auf Elestio (Hetzner, Falkenstein) · täglich 4:30 Uhr

Quellenüber 30 freigegeben: RSS, Listen, Firecrawl.
RechercheKernaussagen mit wörtlichem Beleg.Sonnet
RessortleitungSynthesen zuerst, dann wählen 5 Ressorts aus.Sonnet
Primärquellesucht das Original hinter Nacherzählungen.Sonnet
Gegenstimmesucht eine belegte Gegenposition.Sonnet
RedaktionDeutsch und Englisch, mit Selbstprüfliste.Opus
Standards-PrüfungZahlen, Belege, Logik, DE = EN. Gibt frei.Opus

↓ Befunde↑ neu prüfen

Überarbeitungbehebt Befunde, einmal.
frei
Publisherveröffentlicht beide Sprachen.

↓

Fachleute-AnfrageDie Einordnung erscheint danach.
Titelkarte
Zeitstrahl
Betriebsdatenbank (Postgres)Evidenzakten · Aufträge und Prüfbefunde · Freigaben · eigener Login je Agent, nur die Prüfung gibt freiBudget-Sperre: höchstens 100 $ Modellkosten im Monat, jeder Auftrag reserviert vorher.

Nach außen

WordPresszeitgeist.fuerst.ai, Deutsch und Englisch, eigenes Theme.
Anthropic-APIClaude Opus 5.5 und Claude Sonnet 5.5.
Web und MailFirecrawl, Apify, zeitgeist@fuerst.ai.
LinkedIn-Agent3 Karussells pro Woche.vorbereitet, wartet auf Zugang
Anfragen an Quellenoffene Fragen per Mail.beschlossen, nicht gebaut
Mensch als Herausgeberlegt Blattlinie, Quellen und Budget fest · entscheidet per Mail über Freigaben und Vorschläge · Beiträge erscheinen ohne Vorabprüfung, Fachleute ordnen danach ein
Agentic first: Agenten machen die Arbeit, Regeln setzen die Grenzen, der Mensch ist Herausgeber.

Die Beiträge erscheinen ohne menschliche Prüfung vor der Veröffentlichung. Fachleute ordnen ausgewählte Beiträge danach ein. Entscheidungen, die zählen, trifft ein Mensch.

Als Experiment ist Zeitgeist nicht fertig: Ich probiere aus, wie weit Agenten journalistisch arbeiten können, und lerne aus jedem Fehler.

Demnächst

  • 11. November 2026, Mannheim: Vortrag über Zeitgeist beim Claude Code Meetup bei Accenture

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